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我国已有超过20省份发布30余项人工智能专项扶持政策,我市将根据装备制造业产业基础和发展优势



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日前,记者从市经信局获悉,《嘉兴市高质量发展高端装备制造业三年行动方案(2019—2021年)》(以下简称《三年行动方案》)日前出炉,我市高端装备制造业在去年实现工业总产值“1500亿元+”的基础上,将通过“六个立足”奋力迈向2000亿元新目标。
高端装备制造业加速崛起
产业规模持续扩大,产业地位稳步提升……近年来,我市装备制造业量质齐升,其中,高端装备制造业尤为耀眼——被列为我市“十三五”规划中重点培育的八大千亿级产业之一,成为我市打造先进制造业基地和数字经济发展高地的重要载体。
数据显示,高端装备制造业已成为我市装备制造业的中流砥柱。2018年,全市高端装备制造业共有规上企业815家,实现工业总产值1513.4亿元,同比增长13.3%,占装备制造工业总产值的57.1%;实现工业增加值406.5亿元,同比增长8.9%,占装备制造工业增加值的69.5%。
市经信局有关负责人表示,从高端装备制造业的产业类型看,我市各地特色产业集聚明显,且形成了差异化发展格局。
记者了解到,早在2014年,我市就认定嘉善精密机械产业园、海盐核电装备产业园、平湖光机电产业园、海宁特种设备产业园等4个园区为嘉兴市现代装备制造业特色专业园。汽车零部件产业也是我市高端装备制造业的优势产业,其中平湖已于2016年被中国汽车工业协会授予“中国汽车零部件制造基地”称号,成为全国第14个国字号汽车零部件制造基地。
与此同时,我市各地加快推动新兴产业集群发展,例如,嘉善正大力推动智能网联汽车产业集群发展,嘉兴港区正着力打造通用航空产业基地。
奋力迈向2000亿元新目标
根据《三年行动方案》,2019年至2021年,我市将实施“222”高质量发展行动计划,即到2021年高端装备制造业实现产值2000亿元,认定国内、省级、市级首台(套)产品200个,建设智能制造重大专项20项。
从重点领域来看,我市将根据装备制造业产业基础和发展优势,巩固和发展汽车及零部件产业、高效节能环保装备、机器人与智能制造装备、关键基础件等优势产业,培育和壮大新能源汽车、航空航天装备、人工智能、高性能检测等新兴产业,进一步打造集设计、研发、制造、服务于一体的高端装备制造业完整产业链,着力推动相关薄弱领域产业的引进和发展。
从发展路径来看,我市将通过“六个立足”聚力发展高端装备制造业。具体来说,一是立足“三高”方向,明确发展路径;二是立足协同发展,推进产业集群;三是立足创新驱动,推动首台(套)产品研发;四是立足智能制造,推动智能化改造;五是立足军民融合,推动重大优质项目建设;六是立足招商选才,推动产业做大做强。
值得关注的是,《三年行动方案》还明确了各项保障机制,比如,为激发创新发展活力,我市将加大财政支持,涉及平台建设奖励、首台(套)奖励、首台(套)产品保费补贴、大项目补助等。

5月9~11日,在苏州举行的2019全球人工智能产品应用博览会上,我国五大国家级人工智能开放创新平台首度集中亮相,展示我国人工智能产品应用的最新成果。
目前,国家五大人工智能开放创新平台涉及AI的应用领域,分别为:依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台;依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台;依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台;依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台;依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。
国家五大人工智能开放创新平台由科技部、发改委、财政部、教育部、工信部、中科院、工程院、军委科技委、中国科协等15个部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室应运而生,着力推进项目、基地、人才统筹布局。加快实施新一代人工智能重大科技项目,尽快在基础前沿领域取得突破,开放创新平台将在汇聚创新资源、促进众创共享方面发挥更大的作用。
截至2018年底,我国已有超过20省份发布30余项人工智能专项扶持政策。北京、广东、长三角为代表的三大人工智能产业集聚区初步形成,人工智能企业总数占全国的86%。全国人工智能企业已超1000家,百度、阿里、腾讯等科技巨头率先步入全面应用,商汤、云从、旷视、依图等头部创业公司商业化竞争白热化。
2019全球智博会期间,共有国内外200余家人工智能企业参与,1000余款人工智能产品和创新解决方案亮相展会。包括:华为的ARM联合解决方案、阿里云的天谱全球首发、SEW传动设备的智能化工厂革命性创新技术、海信的交通云脑、达闼的智能柔性服务机器人等。

智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失,工厂企业需要找到一种全新的生产模式,以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。而工业4.0模式的出现,为制造业提供了新的思路。通过物联网连接产品生命周期的所有阶段,从原料采购到生产再到交付和进入客户家中,整个过程都能可视化管理。
这也是第四次工业革命的场景,物联网为整个制造过程搭建了桥梁,创造了一个具有凝聚力的制造环境。原料供应商知道何时应该发货,制造商知道如何保证产品质量,每个客户反馈的信息让厂商获得对产品和市场新的认识,物联网解决了供应商、制造商和客户之间信息隔断的问题,智能工厂将制造业服务能力提升到一个全新的水平。
未来,物联网将给制造业带来巨大的价值,潜在价值可能会达数十万亿美元。据估计,在未来五年内以每年6%的速度增长,市场到2020年将接近700亿美元。巨大的应用场景包括汽车和运输、采矿、电子、化工、制药、石油和天然气等行业。那么,在新的制造场景将会怎样变化,工厂企业又将如何迎接趋势?
制造业供应链的变革
消费市场的需求变化如此之快,对于传统的制造业无疑是一大难题。客户实时期望不断上升,供应链越来越复杂,通过人力分析或者落后的工具去管理控制制造过程,已经难以满足当前市场需求。而智能工厂通过智能传感器和物联网采集的大量实时数据,再基于云端高算力服务器的分析,以及创造更灵活的生产流程来跟上客户需求的步伐。
智能制造的模式与传统制造完全不同,依托于先进的数字化制造技术,工厂可以进行按需生产,从世界各地供应商采购原料,避免了大量库存的风险,并通过社交媒体管理客户反馈,实现个性化的制造,达到更快、更灵活、更高效的产品交付水平。
得益于物联网和数字化技术的发展,智能制造为工厂带来了新的能力,虽然升级智能工厂并不是必要的,但却是非常有价值的事。利用优化的供应链,不仅可以减少交货时间和成本,同时基于市场信息的掌握,还可以减少生产过程缺陷产品数量。
产品质量保持一致性
过去的制造业,当工厂收到车间信息或者从客户调查到数据的时候,产品已经进入了客户群体,也就是损害已经产生了,给用户留下了低质量的印象。而新的制造模式,借助于物联网技术,允许工厂企业实时收集到传输数据,可以及时洞察到问题所在,并在产品造成严重问题之前进行更改。
未来的产品将放置智能传感器,这些感知零件将能够确保每件产品一致性的质量水平,无论是电子消费品、家用电器还是工业类设备,传感器能够将产品的异常数据汇报给厂家,然后工厂提供更准时的售后服务。还有,工厂可以从数据中分析产品的不足,在下一件产品上进行优化,最终能够更多的保证产品的质量。
这种方式避免了客户投诉和公司品牌的损害,同时可能为公司节省巨大的成本。过去,汽车产品重大问题发生后,大量召回的事件屡见不鲜,不仅导致公司品牌影响力的下跌,还要负出沉重的金钱代价。
物联网连接制造过程的好处在于,一旦发现问题或者缺陷,可以在错误产生严重后果之前及时进行自我修复。尤其在人工智能突破的今天,可以快速分析出存在的隐患,以近乎实时的速度完成生产质量的管控,并带来更好的产品和更少的损失。
预测性维护的重要价值
工厂生产线意外停机事件和计划外的维护将会给企业带来巨大损失,每一件设备和机器都不可能保持不出问题,但停机在计划之外发生,不仅让公司蒙受生产损失的打击,同时也拖低了生产效率。在成本越来越贵的今天,这种意外停机可能需要较长时间去检查维修,并要支付巨额金钱,对于中小企业更是无法承受的。
在工业4.0的模式里,有一种预测性维护的方法,通过在智能工厂中生产设备上放置各种传感器,从而能够实时自动监测机器磨损的情况。再借用于机器学习算法,可以准确跟踪零件和机器的更换时间。
预测性维护有助于在错误发生之前安排更换设备部件,而且可以安排合理的更换时间,例如在机器闲置的时段,就不会占用生产时间。这样不仅可以保证生产线的效率,同时提高了工厂整体敏捷性。
如何构建智能工厂?
智能工厂是未来制造业发展的必然趋势,目前已经有一些优秀的案例,例如全球大型制造商包括通用电气、西门子、霍尼韦尔、三菱电机、罗克韦尔自动化、施耐德电气、通用动力等都在尝试新的制造模式。不过,升级智能工厂要结合自身的需要和环境特点,不同的企业应该采用不同的方式,这样才能达到其想要的效果。
通常企业转型有几个目标方向,例如缓解决劳动力成本,降低工厂的整体成本;提升生产线的效率,将产品的交付时间缩短;增加工厂的灵活性,以便于能够快速响应市场的需求等等。企业可以根据自身的需求,制造完善的升级方案。
首先要构建物联网将传感器、电机、开关和其他各种小工具联网,工业4.0时代的智能工厂包括生产线、机器人、物联网、远程自动化等内容。此外,还涉及到生产网络和定制生产系统、产品的虚拟规划以及生产和远程维护等。
还有,智能工厂需要新型工人,引进具有IT知识和OT运行技术的专业人才。工厂里重复性劳动任务会交给机器人,而人们将更多关注在产品设计,以及流程优化和监控等方面。

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